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    能够推动工业互联网走向完善的数字孪生技术,是什么来头?

    2019-03-26

      波音737 MAX 8型飞机不到半年发生了两次重大空难,导致外界对该型号飞机安全问题产生忧虑,也引发了对数字孪生(Digital Twin)技术的关注,近期甚至在A股引爆了数字孪生概念,成为继边缘计算后股市又一追逐的热点。

      催动工业互联网继续走向完善的关键技术很多,但而最能体现工业互联网“助燃剂”5G拉动作用的就是数字孪生和边缘计算,它们都具有将虚拟空间和物理实体紧密融合的特点。

      数字孪生重塑工业运行模式

      全国首例基于5G的远程人体手术——帕金森病“脑起搏器”植入手术成功完成后,通信行业著名专家宁宇说:“这就是数字孪生概念的落地,但相对于这种与生命相关的应用场景,我更看好远程设备的检查维修,或用机器人替代真人进行危险物体、环境处理等?!?/p>

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      数字孪生一词由美国密歇根大学Michael Grieces教授2003年在他所讲授的产品生命周期管理课程引入。简单地说,数字孪生就是用数字技术模拟、仿真物理对象在现实世界中的行为。

      你也可以绕过所有技术细节来这样理解数字孪生,全球每250个新生儿就会出现1对同卵双胞胎,基因的接近和生活环境的相同,让他们呈现很多相似之处,他们甚至在生理和心理上息息相通。

      洛克希德·马丁公司视它为未来国防工业6大顶尖技术之首,美国GE公司已为每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振,创造了一个数字孪生体,通过这些拟真的数字化模型,在虚拟空间调试、实验,以让机器的运行效果达到最佳。

      工业互联网联盟(IIC)架构任务组联合主席林诗万强调:“数字孪生的另一半不一定都是物理实体,也可以是逻辑实体。比如生产流程、业务流程、组织结构,只要是有数据可采的或者能够安装传感器的、可以测量的、能为我们创造价值的都可以创造数字孪生体?!?/p>

      林诗万说:“目前我们之所以能够广泛推广这种技术,是因为我们可以汇聚大量数据,也可以低成本对数据进行运算?!?/p>

      基于模型、数据、服务方面的优势,数字孪生正成为工业互联网关键技术,同时,工业互联网业亦成为数字孪生技术扩展应用场景的孵化床,从制造业逐步延伸拓展至更多的工业互联网空间。

      数字孪生引入国内仅几年时间,距离广泛应用还有很长的路要走,却已是众多企业发力工业互联网的重要聚焦点。

      联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征说:“未来工业物联网最核心的应用基础是数据,无论是在生产线上的工业设备,还是城市里的垃圾箱、电灯杆,都需要采集出来并映射到数字世界,数字孪生因此不可或缺?!?/p>

      工业互联网托出新计算基石

      在靠近物或数据源头的网络边缘侧就近提供边缘智能服务,无需交由云端,边缘计算正在成为工业互联网海量计算的新基石。

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      IDC统计,到2020年,将有超过500亿终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。

      联想集团生产的计算设备已不仅仅出现在办公室或机房,而是越来越多地部署到生产环境中。刘征说:“部署这些计算设备的主要目的是帮助客户获取数据,数据可能分散在全世界任何一个地方,不可能百分之百实时传输到云计算中心,可能会需要设备在本地做出决策、判断。比如,一辆自动驾驶汽车上可能有300多个传感器,但没法把这300多个传感器的数据同时发到云计算中心,然后再告诉自动驾驶汽车应该左转还是右转?!?/p>

      随着从汽车、无人机、医疗设备到机器人领域设备连接数量不断增长,越来越多的边缘计算设备将在室外、工厂、井下、矿山等场景中唱主角。

      如果说前10年云计算的发展主要靠技术驱动,边缘计算则让这一技术理念更符合工业互联网的实际场景。

      宁宇说:“人们渐渐发现,全部集中模式的云计算未必是最优的解决方案,那些前端采集数据量大、即时交互要求高、业务连续性强的业务,不允许数据脱离自己的控制和系统的业务,集中式的云计算中心就搞不定了,边缘计算技术作为云计算技术的延伸和补充因此大有可为?!?/p>

      宁宇表示,虽然要实现边缘计算节点与云计算中心的互联和互动,在技术方面有很多问题需要解决,但这不妨碍不同的边缘计算玩家利用各自的优势,从不同的起点、沿着不同的路径,在边缘计算赛道上狂奔,以望在未来工业互联网场景中获取新的价值。


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